編者按：12月5日，百度智能云信控產(chǎn)品經(jīng)理馮延偉在百度云智思享會上作題為《百度智能云SaaS信控核心技術(shù)能力介紹》主題匯報。

  馮延偉深度拆解了流量還原、交通態(tài)勢研判等SaaS信控核心功能的底層技術(shù)邏輯，同步前瞻了交通問答助手、在線綠波工具等創(chuàng)新功能的應用場景。馮延偉表示，百度智能云SaaS信控聚焦行業(yè)痛點、兼具實用性與創(chuàng)新性的技術(shù)呈現(xiàn)，為智能交通信控領(lǐng)域的高效化、低成本發(fā)展提供了新思路。
  一、核心功能介紹
  第一個核心功能是流量還原。將其置于首位，是因為該功能是與客戶交流時面臨挑戰(zhàn)最大的問題。交警客戶最關(guān)注流量還原的準確性，交通流量代表著交通需求，若交通需求數(shù)據(jù)不準確，后續(xù)的信號優(yōu)化工作便失去了可靠基礎(chǔ)。
  在推出SaaS信控產(chǎn)品前，團隊已完成大量私有化項目，包括保定、株洲、北京亦莊等地的項目，均取得良好成效，這些項目積累的數(shù)據(jù)為SaaS信控的研發(fā)提供了重要支撐。
  流量還原過程分為三個步驟：第一步是模型訓練，依托三類數(shù)據(jù)構(gòu)建“交通時序大模型”，包括百度地圖提供的路網(wǎng)拓撲關(guān)系數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)，以及雷達、雷視、電警、卡口等路側(cè)交通感知數(shù)據(jù)；該模型有比較強的泛化能力，可遷移到其它新城市。第二步是流量還原，將目標城市的互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)輸入已訓練好的模型，即可完成該城市路口流量的還原。第三步是流量校正，這是保障流量還原準確性的關(guān)鍵步驟。

  具體操作方式為，在每個目標城市每50個路口都會選取3-5個流量比較大、能代表區(qū)域交通流特征的路口，向交警獲取這些路口的電警、卡口視頻，提取視頻中的過車數(shù)據(jù)與系統(tǒng)流量還原數(shù)據(jù)進行比對校驗，進而微調(diào)模型參數(shù)。多個城市的路口流量還原結(jié)果顯示，準確率基本保持在75%以上，部分路口可達80%以上。對于背景方案優(yōu)化而言，75%-80%流量還原的準確率已能滿足需求。

  第二個核心功能是交通態(tài)勢研判。相較于斷面檢測器，互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)的連續(xù)性尤其在宏中觀交通規(guī)律分析層面有其獨有的優(yōu)勢。該模塊產(chǎn)品化的思路聚焦交警客戶高頻關(guān)注的核心問題，主要涵蓋三類問題。
  第一類是區(qū)域內(nèi)部擁堵規(guī)律問題。交警常關(guān)注某一區(qū)域內(nèi)當前有多少輛車、區(qū)域當前的承載能力怎么樣、高峰時段車流都分布在哪些道路上、擁堵發(fā)生先后順序及演變規(guī)律等，這些問題均可通過互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)分析得出。
  第二類是區(qū)域邊界問題，核心聚焦進出區(qū)域的關(guān)鍵通道、包括關(guān)鍵通道的車輛來源與去向、不同流向占比，以及針對交通吸引量大的區(qū)域，緩堵截流策略中上下游分別需要截流、加放的路口層級以及需要重點控制的流向等，可通過關(guān)鍵通道的OD溯源為策略制定提供輔助支撐。

  第三類是路口流向級交通問題診斷，輔助交通工程師對個別時段存在問題的配時方案進行改進優(yōu)化。

  第三個核心功能是信號優(yōu)化。基于前面的流量還原和交通出行規(guī)律分析，系統(tǒng)會從區(qū)域全局角度推薦出分時分策的信號優(yōu)化方案。此處重點說明一個易被忽視的問題：整個區(qū)域內(nèi)的路口方案都更新優(yōu)化完一遍后，什么時候需要再次更新？

  優(yōu)化方案實施后效果下滑，從數(shù)據(jù)維度看主要有兩方面原因，一是交通流量即交通需求發(fā)生變化，現(xiàn)有的配時方案與最新的交通需求不匹配；二是效果數(shù)據(jù)變差，這兩種情況均需對方案進行調(diào)整。因此，系統(tǒng)會實時追蹤流量突變與效果數(shù)據(jù)突變兩類情況，一旦出現(xiàn)任一變化，便會發(fā)出提醒，提示需更新調(diào)度策略及部分時段的方案，這對信控優(yōu)化效果的保持至關(guān)重要。

  二、新功能預告
  第一項新功能是交通問答助手，該功能依托大模型能力構(gòu)建。以往交通工程師在現(xiàn)場常被交警詢問各類專業(yè)問題，例如“什么樣的路口適合設(shè)置可變車道““什么樣的路口可以設(shè)置待行區(qū)““什么情況下應該使用圓盤燈”“什么情況下使用箭頭燈”，或是“會議區(qū)域早高峰方圓兩公里內(nèi)的擁堵指數(shù)情況”等，工程師往往需要查閱資料或翻閱系統(tǒng)才能給出答復。

  有了交通問答助手后，此類問題可直接在系統(tǒng)內(nèi)查詢解答。系統(tǒng)整合了交通專業(yè)知識庫，能夠生成圖文并茂的結(jié)果。看似簡單的問答功能，實際落地存在不小挑戰(zhàn)，核心難點在于意圖識別準確率，即系統(tǒng)怎么樣才能正確理解用戶問題的核心訴求。為保障識別準確率，團隊開展了多輪技術(shù)迭代優(yōu)化工作，目前端到端識別準確率已達90%以上，在行業(yè)內(nèi)處于較好水平。

  第二項新功能是自定義報告。初期版本的報告采用固定模板，不同城市套用模板生成數(shù)據(jù)報告，雖能實現(xiàn)工作提效（無需人工從系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)再加工），但在與客戶溝通中發(fā)現(xiàn)，各地交警對報告的訴求存在差異，如同餐飲消費中不同人有不同口味偏好。
  為解決這一問題，團隊設(shè)計了三步解決方案：第一步是收集報告數(shù)據(jù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及本地上傳數(shù)據(jù)的獲取，相當于備好各類“做菜原材料”；第二步是報告生成，用戶只需說明報告包含的內(nèi)容與需求，即可像點菜一樣快速生成對應報告；第三步是報告微調(diào)，引入“原子模塊”概念，將報告視為樂高積木拼接而成，圖表、文字等均為獨立的“原子模塊”，用戶可通過調(diào)整這些模塊對報告進行優(yōu)化，如同菜品口味可以根據(jù)個人喜好做微調(diào)，大幅提升效率。

  目前該功能已完成內(nèi)部測試，計劃Q4推出上線。

  第三項新功能是交通運維監(jiān)測。團隊認為，互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)挖掘的價值不僅體現(xiàn)在在信號優(yōu)化，還可拓展至更廣泛的場景。此前在某項目中曾出現(xiàn)過優(yōu)化方案下發(fā)后，路口運行效果未改善反而變差的情況。經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)，問題根源在于路口信號機運行異常，導致相位差跑偏。

  通過深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)并結(jié)合信號燈燈態(tài)數(shù)據(jù)，能夠及時發(fā)現(xiàn)信號機運行方案跑偏的問題，為交通工程師及一線交警的效果巡檢提供有力支持，避免因信號機異常導致輿情上升、群眾投訴后才追溯問題。未來，團隊希望互聯(lián)網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)能在系統(tǒng)運維，尤其是信號機運行異常監(jiān)測方面發(fā)揮更大作用。

  最后一項新功能是在線綠波工具。百度為助力行業(yè)發(fā)展，在SaaS信控平臺中單獨設(shè)置該模塊，并面向行業(yè)免費開放，供一線交警、交通工程師及高校相關(guān)人員使用。期待該功能上線后，大家積極試用并提出寶貴意見。